アカデミアでの統計解析業務はどう進めるべきか
― ガラパゴス化を越えて，実務知を共有する ―
本企画セッションは
2026年10月14日(水) ～15日(木) 会場：東京大学・弥生講堂
とは別途，ユーザー総会 Day 0 特別企画として 2026年10月13日(火) に別会場で開催される可能性がございます．
※演題登録時に，連絡事項にAC希望と書いていただければOK
企画趣旨
AROでは，医師主導治験，臨床試験，観察研究など多様な研究に対して，生物統計家が統計解析を担っている．一方で，解析フローや実務上の工夫は各AROの中で閉じがちであり，ARO間で共有される機会は多くない．その結果，各施設で個別化が進み，いわば「ガラパゴス化」した運用になっている可能性がある．
また，AROにおける統計スタッフは限られており，実務に加えて教育や研究も担う必要があるため，解析業務の効率化，標準化，再利用性向上は重要な課題である．近年は，LLMの活用可能性も注目されている．
本セッションでは，アカデミアおよびアカデミア発研究に関わる企業の関係者が，それぞれの解析フローや課題，実務上の工夫を共有し，今後の効率化・標準化・発展可能性について議論する場を目指す．
また，AROにおける統計スタッフは限られており，実務に加えて教育や研究も担う必要があるため，解析業務の効率化，標準化，再利用性向上は重要な課題である．近年は，LLMの活用可能性も注目されている．
本セッションでは，アカデミアおよびアカデミア発研究に関わる企業の関係者が，それぞれの解析フローや課題，実務上の工夫を共有し，今後の効率化・標準化・発展可能性について議論する場を目指す．
このセッションで目指すこと
統計解析フローの現状共有
AROにおける統計解析フローの現状を共有し，課題を可視化する実務的効率化手法の共有
RやSASを用いた実務的な効率化手法を共有する今後の展開を議論
レポーティング，自動化，テンプレート化，LLM活用などの展開を議論こんな方におすすめ
アカデミア関係者
生物統計家，データマネージャー，研究支援担当者，ARO関係者研究者
医師主導治験，臨床研究，観察研究に関わる研究者企業関係者
アカデミア発研究を支援する企業の統計担当者，解析担当者主な論点
統計解析フロー
医師主導治験，臨床試験，観察研究での統計解析フローの違いと共通点解析計画から，解析実装，QC，報告までの業務フロー
施設ごとの運用差と，標準化できる部分／しにくい部分
少人数体制の中で，どこまで効率化・自動化できるか
レポーティング・自動化
SASやR，Pythonによる reporting の工夫- Quarto等NotebookやMarkdownを用いた報告書作成
- SASにおける reporting，table/listing/figure 作成
LLMの活用可能性
コード補助・ドキュメント整備
コード補助ドキュメント整備補助
QC支援
限界・注意点・バリデーション
LLM利用時の限界，注意点バリデーション，ガバナンス
教育支援
セッションで期待すること
- AROにおける統計解析実務の共通課題が整理される．
- R／SASを問わず共有可能な効率化の工夫が見える．
- LLMを含む新しい技術の現実的な使いどころが議論できる．
- 今後，施設横断で共有できるテンプレート，レポーティング手法，教育資材などの可能性が見えてくる．
- アカデミアと企業の間で，今後共有可能な実務知の方向性を探る．
.